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Fakultät Maschinenbau

NUMISHEET 2025 – Wissenschaftlicher Maßstab – Material unter Kontrolle (MUC)

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in
  • Profil- und Blechumformung
  • Materialcharakterisierung
© IUL
Fall 1 MUC-Werkzeugeinrichtung und FEA-Ergebnisse, die die Verteilung der Haupt- und Nebenbelastungen entlang bestimmter Pfade des Rohlings anzeigen.
Der wissenschaftliche Benchmark NUMISHEET 2025 hat die Methoden von 19 Industrie- und Wissenschaftseinrichtungen weltweit hinsichtlich ihrer Fähigkeit getestet, Spannungsfelder und Stanzkraftverschiebungen von DP800-Stahl in einem einzigartigen, an der TU München entwickelten Material Under Control (MUC)-Verfahren vorherzusagen (Referenzen siehe unten).

Förderer und Kontakt

Finanzierung  
Projektnummer  
Projektpartner   Dr. Yong Hou, Prof. Dr. Yannis Korkolis
Ansprechpartner Monica Trask M.Sc.
Laufzeit 12.01.2025 – 25.05.2025

Projektbeschreibung:

Eine genaue Vorhersage des Materialverhaltens bei komplexen Umformvorgängen ist sowohl in der Industrie als auch in der Wissenschaft gefragt. Der wissenschaftliche Benchmark NUMISHEET 2025 testete die Methoden von 19 industriellen und akademischen Einrichtungen weltweit hinsichtlich ihrer Fähigkeit, Dehnungsfelder und Stanzkraftverschiebungen eines DP800-Stahls in einem MUC-Umformvorgang zu prognostizieren, wobei experimentelle Daten auf Mikro- bis Makroebene für die Materialkalibrierung zur Verfügung standen.

Das IUL-Team verwendete die bereitgestellten experimentellen Daten, um eine fortschrittliche anisotrope Streckgrenzefunktion mit isotropischer Verfestigung zu kalibrieren, die in eine MUC-Formungssimulation implementiert wurde. Die experimentellen Daten umfassten: einachsige Zugversuche (UT) in 5 Richtungen, ebenen Dehnungszugversuche (PST) in 3 Richtungen, reine Scherung in einer Richtung, Schichtscheibenkompression und hydraulische Ausbeulversuche (HBT). Die FEA-Simulation wurde in ABAQUS implicit 2024 mit einer modifizierten Werkzeugkonfiguration erstellt, um den Rechenaufwand zu verringern. Am Ende belegte das Team den dritten Platz unter 19 Teilnehmern weltweit.

Veröffentlichungen:

Maier, L., Walz, E., Hofmann, M., Kornmeier, J. R., Juan, R., and Junhe, L., 2024.  A Scientific Benchmark for Elasto-Plastic Constitutive Modeling - Part I : Micro- and Macroscopic Experimental Data Set and Benchmark Problem, pp. 1–32.

Eder, M., Gruber, M., Volk, W., 2022. Validation of material models for sheet metals using new test equipment. Int J Mater Form 15, 64. https://doi.org/10.1007/s12289-022-01710-7